Ege Üniversitesi'nde DataBeeg tanıtımı

Ege Üniversitesi (EÜ), akademik çalışmalarda teknolojik yenilikleri hayata geçirmek amacıyla yapay zekâ tabanlı veri analizi araçlarına yönelik etkinliklerine devam ediyor. Bu çerçevede, İzmir'deki akademisyenler ve lisansüstü öğrencileri için yapay zekâ destekli DataBeeg platformunun tanıtıldığı bir seminer gerçekleştirildi.

Cumha'da yayınlanan habere göre, organizasyon Ege Üniversitesi Medya Uygulama ve Araştırma Merkezi (EGEMM) ile Bilim İletişimi Koordinatörlüğü iş birliğinde düzenlendi. Seminerde, verinin bilimsel araştırmalardaki önemi ve yapay zekânın analiz süreçlerine sağladığı kolaylıklar masaya yatırıldı. Katılımcılara, geleneksel yöntemlerden yapay zekâ destekli modern uygulamalara geçiş süreci hakkında detaylı bilgi sunuldu.

Etkinliğin açılış konuşmasını yapan EGEMM Müdürü Prof. Dr. Ayşe Çatalcalı Ceylan, sosyal bilimler alanında güvenilir sonuçlar elde etmenin veri analiz programlarıyla mümkün olduğunu vurguladı. Ceylan, "Bizler, akademisyenler olarak, araştırmalarımızda daha başarılı ve güvenilir sonuçlar elde etmek adına sıklıkla veri analiz programlarından yardım alıyoruz. EGEMM olarak, düzenlediğimiz bu etkinlik ile sosyal bilimler alanında yeni bir analiz programının tanıtılmasına katkıda bulunmak istiyoruz. Eğitmenimiz Ezgi Pasin'e verdiği değerli eğitim için teşekkür ediyoruz." ifadelerini kullandı.

DataBeeg Ürün Yöneticisi ve eğitmen Ezgi Pasin, platformun araştırmacılara sunduğu imkânları anlatarak yapay zekâ desteğiyle sonuçların yorumlanması ve makale taslaklarının oluşturulması üzerine pratik bilgiler verdi. Eğitimde veri girişi, değişken tanımlama ve kodlama, frekans tabloları ile tanımlayıcı istatistikler gibi temel konular işlendi. Ayrıca normallik analizleri, aykırı değerlerin tespiti ve parametrik testler gibi ileri düzey istatistiksel yöntemler hakkında da bilgilendirme yapıldı.

Uygulamalı örneklerle korelasyon, güvenirlik, regresyon ve açıklayıcı faktör analizlerinin karmaşık veri setlerinde nasıl daha verimli yapılabileceği gösterildi. Seminerin sonunda düzenlenen interaktif soru-cevap bölümünde ise katılımcıların veri analizi süreçlerinde yaşadığı güçlükler ve çözüm önerileri üzerine görüş alışverişinde bulunuldu.

TürkAta Haber Ajansı