Yapay zekâ 'göze bakarak' insan yaşını çok az farkla bildi

Retina yaşını tahmin eden yapay zekâ, göz fotoğraflarından kişinin yaşını birkaç yıllık hata payıyla belirleyebildi. Güney Kore'de geliştirilen model, yalnızca yaş tahmini yapmakla kalmadı; diyabet, sigara kullanımı ve bazı göz hastalıklarıyla retina yaşı arasındaki farkları da ortaya koydu.

Seul Ulusal Üniversitesi ve Seul Ulusal Üniversitesi Hastanesi araştırmacılarının geliştirdiği sistem, 7 bin 535 kişiden alınan 29 bin 530 retina görüntüsüyle eğitildi. Hakemli bilim dergisi GeroScience'ta yayımlanan çalışmada model, bağımsız gruplar üzerinde de test edildi.

RETİNA YAŞINI TAHMİN EDEN YAPAY ZEKÂ 2,5 YILLIK HATA PAYINA İNDİ

Araştırmanın sonuçlarına göre yapay zekâ modeli, kişilerin gerçek yaşını ortalama 2,53 ila 2,66 yıl hata payıyla tahmin etmeyi başardı. Bilim insanları daha sonra modelin hesapladığı "retina yaşı" ile kişinin gerçek yaşı arasındaki farkı incelemeye aldı.

Araştırmacılar bu farkı "retinal age gap", yani retina yaş farkı olarak tanımladı. Çalışmada bu farkın bazı sağlık durumları ve yaşam alışkanlıklarıyla bağlantılı olduğu görüldü.

DİYABETLİLERİN RETİNASI ORTALAMA 2,52 YIL DAHA YAŞLI GÖRÜNDÜ

Diyabet tanısı bulunan kişilerin retinaları, benzer yaştaki sağlıklı bireylerle karşılaştırıldığında ortalama 2,52 yıl daha yaşlı göründü. Bu sonuç, araştırmadaki en belirgin farklılıklardan biri oldu.

Aktif sigara kullananlarda retina yaş farkı yaklaşık yarım yıl daha yüksek bulundu. Sigarayı bırakmış kişilerde ise bu farkın 0,46 yıl daha fazla olduğu belirlendi.

KATARAKT VE MAKULA DEJENERASYONUNDA DA FARK ÇIKTI

Araştırmacılar bazı göz hastalıklarında da retina yaşının gerçek yaşın üzerinde hesaplandığını belirledi. Katarakt bulunan gözlerde tahmini retina yaşı ortalama 1,86 yıl daha yüksek çıktı.

Yaşa bağlı makula dejenerasyonu bulunan kişilerde ise retina yaş farkının yaklaşık 0,60 yıl arttığı görüldü. Buna karşılık hipertansiyon ve yüksek kolesterol ile retina yaş farkı arasında anlamlı bir ilişki saptanmadı.

HENÜZ BİYOLOJİK YAŞ TESTİ OLARAK KULLANILAMIYOR

Retina, damarların ve sinir dokusunun doğrudan görüntülenebildiği az sayıdaki bölgelerden biri olduğu için vücudun genel sağlık durumuna ilişkin önemli bilgiler taşıyabiliyor. Son yıllarda retina görüntülerinin kalp-damar ve nörolojik hastalıklarla ilişkisi de araştırılıyor.

Bilim insanları ise retina yaşını tahmin eden yapay zekâ modelinin henüz kişinin biyolojik yaşını doğrudan gösteren bir test olarak değerlendirilmemesi gerektiğini vurguladı.

Araştırmacılara göre yöntemin biyolojik yaş göstergesi sayılabilmesi için uzun dönemli çalışmalarla ve farklı yaşlanma ölçütleriyle karşılaştırılması gerekiyor. Modelin şimdilik bireysel sağlık riski belirlemekten çok, geniş topluluklardaki yaşlanma ve sağlık farklılıklarını incelemek için daha uygun olduğu belirtildi.